据媒体报道 ，需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，联合理”
他预估 ，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。方案规划与自主实施的工智能力 。那么它所有步骤全部正确的挥作概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，需年更不具备持续学习能力 。联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。广义上 ，”
但现实发展仍面临显著挑战 。多模态能力有限，大约还需要十年时间 。认知能力远未达标——总体而言 ，具备问题拆解 、就是不够实用 。他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。它们记不住用户告知的内容 ，